在某人工智能AI爱好者群里，有朋友分享一个图片如下，图中A，B两个格子的颜色，肉眼是不是觉得不一样？

但事实上，它们在计算机中的RGB颜色值都是：120，120，120，完全一样——把A、B两格子分别截图出来就明白了（见下图）。

这表明：

• 周边环境、平台很重要——一条真的金项链戴在乞丐身上往往被以为是假的。
• 没有对比就没有伤害，优不优秀，全靠同行衬托。
• 我们以为的真实世界与真实世界并不总是一回事，眼见为实，但不是“以为”的“实”。

从理工科的研究角度来说，把这个问题扔给了ChatGPT这个人工智能AI：

问：Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图中，A、B两点的底色实际上是一模一样的。请阐述下背后的视觉欺骗原理？

答：Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图的背后的视觉欺骗原理是，人们的视觉系统会根据周围的环境来判断一个物体的颜色，而不是单纯的看到物体本身的颜色。在这个欺骗图中，A、B两点的底色实际上是一模一样的，但是由于周围的环境不同，人们的视觉系统会认为A、B两点的颜色不同。A点周围的环境是深色，而B点周围的环境是浅色，所以人们的视觉系统会认为A点的颜色比B点的颜色要深一些。

回到前面的结论上来，我们以为的所谓真实世界真的是客观真实世界吗？

前一阵子，我去中山大学听一个教授讲公共治理的讲座，教授说了很多，我记不住，但是她拿这十多年的新闻案例分析，发现确实很多网络热点事件，背后有人操纵，网民一边被带着节奏走，一边按自己的想法将自己的理解认为是事实——更何况人们一般相信自己愿意相信的事情。

我对待这些事情，看不清的时候一般的办法是：

• 不要操之过急，让子弹飞一会儿。
• 结合多方面的信息源综合比对分析。
• 告诫自己，我以为的真相不一定是真相。

毕竟被骗的次数多了，长记性了，切勿自以为是。

凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，即见如来。

今天，我们喜欢讲市场经济，连中国的经济也要讲社会主义市场经济。大凡计划经济，就是落后的，不合时宜的。就像乔治·奥威尔的《一九八四》里面所描写的片断：

富裕部预测本季度鞋子的产量是一亿四千五百万双。至于实际产量提出来的数字，是六千二百万双。但是温斯顿在重新改写预测时把数字减到五千七百万双，以便可以像通常那样声称超额完成了计划。

反正，六千二百万并不比五千七百万更接近实际情况，也不比一亿四千五百万更接近实际情况。很可能一双鞋子也没有生产。更可能的是，没有人知道究竟生产了多少双，更没有人关心这件事。你所知道的只是，每个季度在纸面上都生产了天文数字的鞋子，但是大洋国里却有近一半的人口打赤脚。

这是典型的计划经济，和我们国家上世纪改革开放以前的样子有些类似。显然，这种计划经济里面，“计划者”和真正的市场需求之间存在着信息不透明，因此，计划的内容并不能反映真正的需求，从而导致“计划”失败。

经济学里面有一个说法，叫做市场有只“无形的手”（invisible hand），我们不知道这只手到底是什么样，只能采取市场自由竞争的形式，促进经济的发展。然而，我们也看到，即使在高度自由的资本主义市场经济下，也会存在一定周期的经济萧条和经济危机。

说白了，就是有些东西生产多了，超过了消费者的需求，而有些东西生产少了，没有满足消费者的需求。从社会资源可持续性发展的角度上来说，这依然不是一种最好的形式。因为，有限的资源和人们的需求并没有高度协调统一。

值得注意的一件事情是，也许社会发展到一定程度后，计划经济可能又有市场了。这就是在目前的人工智能、大数据和网络时代结合在一起的新时代。我为什么这么说？

对消费者大数据的收集，再利用人工智能对数据进行开发学习，再加上网络时代信息的高度自由流动，使得掌握这些数据的企业和政府，也许真的可以实行计划经济，反正，他们知道消费者需要什么商品，也知道需要多少，以及在什么地点和什么时间需要。也许这么高度的匹配目前还没有实现，但照目前的这个趋势，在不久的将来是完全可以实现的。

一个小的典型例子，英国和美国 Amazon 的次日达商品，其实是因为 Amazon 知道消费者需要什么，所以将这些商品提前放置到各个城市的仓库里，消费者一点鼠标，商品就可以最快的速度送达门上。

另外一个例子，像中国的阿里巴巴，在双11这样的消费场景下，也是完全可以将商品提前配送到各城市，就避免了双11后物流不够用、而双11之前却可能闲置的矛盾，这就是因为阿里巴巴完全可以很准确地预测到消费者的真实需求。

他们都是利用了人工智能、大数据和网络时代的结合所产生的神奇效果。也就是说，市场这只无形的手，在技术发展到一定程度后，是可以被企业和政府抓住的。既然如此，计划经济也就有了它的用武之地，它比市场经济更能合理地利用资源，同时满足人们的需求，这符合可持续发展的大趋势。

必须承认，我这点认识显然很毛糙，更缺乏细节方面的内容。亲爱的读者，抛开意识形态的问题，你是如何看待的呢？欢迎留言评论。

这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。这是一个和以往历史没有太大不一样的时代，也是一个非常独特的时代。

科技发展加上全球化一体化进程，今天的各国经济发展已经不分你我。曾看到某些美国政客说，为了创造就业，建议把苹果的生产线搬回美国。这从经济上讲其实是不划算的，成本和赢利上行不通。即使中国的人力成本和厂房租金继续上升，还有印度、越南更便宜的地方可供苹果公司选择。

更大的背景正在形成。网络使得信息交流的成本降低，人工智能和机器人的发展，未来没有技术含量的传统制造业工作岗位会进一步衰退。老牌资本主义早已如此，新兴发展中国家也正面临或者即将面临。

未来全世界范围都不需要那么多人力工作。过去生产力发展后，旧工作岗位消失伴随着新工作岗位出现的规律可能不再有效，科技业繁荣未能创造大量就业，或者说，新工作岗位出现的数量远远赶不上旧工作岗位消失的数量。在这样的趋势下，许多低端劳动者从生下来就注定没有工作可干，无论他们怎么努力。

这就好像10年前的网络零售业和实体店零售业，演变成今天的这个样子，实体店没有消亡，但数量大量衰减，并且仍将衰减。

假设一个村子里有100个人，在过去，需要这100个人下地劳动生产出供100个人吃的粮食，现在只需要1个人再加上10个机器人，另外99个人即使什么都不干，总体上粮食依然可以满足。问题是，那个有粮食的人愿意无偿分给这99个人吗？至少在现在的条件下不会，凭什么要给他们白吃白喝？就像今天世界的贫富差距，富人的财富为什么要给穷人？

目前一些国家正在提出无条件基本工资的概念，即所有人无条件获得一份满足基本生活的收入（UBI: Universal Basic Income），它和低保收入有些类似但又有所不同。低保是有条件的，不是每个人都有，数量也未必足够基本生活。无条件基本工资是无条件，只要是个自然人，就有这份收入，无条件。它的来源当然是政府对生产企业征收的税收，并且是生产力高度发展情况下的高税收。

站在现在的角度想，什么都不用干就有收入，就能生活，不劳而获这样的事情怎么可能？可是，在生产力高度发展的世界，本来就没有必要让每个人为了基本的吃喝拉撒整天奔波，这才是真正解放了人类。

又换过来思考，如果没有这样的制度，这些生来就没有工作机会的人，在基本生活都满足不了的情况下，必然是社会不稳定分子，从而导致社会发展倒退，反而人人受到影响，包括生产企业的生产。就像上面那个例子，村子里的99个人，不给他们吃喝，他们就要捣乱，又或者这些粮食只能烂掉——机器人不吃粮食。

无条件基本工资的概念虽然有些粗略，但已经慢慢进入试验阶段：

• 2016年6月5日，瑞士公民针对国家是否应该每月向公民无条件发放2500瑞郎基本收入议题进行全民投票——答案是否定。
• 就瑞典的无条件基本收入事情，前希腊财政部长认为无条件基本收入将能拯救人类。
• 芬兰准备在2017-2018年随机选择 2,000–3,000 名失业公民提供每月560欧元的基本收入。
• 加拿大安大略省将在2017年试验向穷人每月提供1320元的基本收入。

以上的景象也许不会马上大规模到来，但是，科技的发展是如此之快，快到令人措手不及，完全有可能在不久的将来会到来。

川普总统也好，希拉里也好，都提出让制造业重回美国，英国脱欧想把工作机会留给英国人，川普提出对从中国进口商品征收45%的关税，使得中国的制造业竞争力下降的同时，也使美国民众的购买力下降。从长远来讲，这些可能并不符合世界潮流，并不能根本性地解决问题。

面向未来的人们不得不需要提前思考。

当年开始使用互联网的时候，我对一句话记忆深刻：在互联网上没人知道你是一条狗。讲的是虚拟的互联网具有匿名的特点。如今的人们显然不能对互联网的匿名性抱以太多希望，它对我们了解知道得太多。这是我当初没有想到的事情。

一直以来，我对计算机的认识，是把它定义为一个可以“高速运算”的“傻瓜”，它能按人们设计的程序来执行快速计算。即使是连上了互联网以后，计算机对人类生产生活发挥了巨大的作用，但计算机依然不会自己思考，也就是说不像人类的大脑一样具有智能。

举个简单的例子，计算机（甚至一个简单的计算器）可以很快计算出3.14的314次方，这对于人脑来讲太难了。但是，在计算机诞生相当长一段历史中，计算机很难识别出一张图片背景里的著名风景名胜，而人类能够一眼识别出来。因为人脑有智能。

在我曾经的科研中，我用计算机模拟水泥颗粒的水化进程，其原理大致就是用设计好的公式，将成千上万的水泥颗粒按大小分类，对它们在单位时间步长内计算每个水泥颗粒的水化过程，后一步基于前一步的结果，一直迭代下去，到最终计算出结果。

只要公式比较准确，时间步长足够细小，再加上适当的边界条件和一定的实验数据较准，最后的结果也就能模拟出真实世界。这样的思路其实利用的就是计算机可以短时间内做成百上千的计算，完成人脑几乎不能完成的工作。必须指出的一点：这种模拟仿真过程中的智能依然归人脑，计算机只是按照程序设计好的流程高速计算而已。

然而，事情变化很快。目前计算机人工智能已经发展到了令我吃惊的地步，例如，Google的神经网络能判断任何照片的拍摄位置，这是人眼都难以达到的水平。

乐观地估计，不久的将来，人工智能可能真的会大行其道，再加上机器人这种实物呈现，人工智能没准真的能代替许多现在必须要人类自己才能完成的工作。

就像工业革命以前，每做一件产品，都需要手艺人重复制造，但是有了机械化流水线以后，成千上万相同产品的制造完全由机器批量化生产，极大地提高了效率，解放了人类的双手，人类大部分时间只需要贡献智能即可。

未来，带人工智能的机器人为我们生产商品，为我们做饭——并且不输给人类，为我们做家务，餐厅里的机器服务员为客人倒酒，无人驾驶的汽车，甚至连空间问题都可以通过虚拟现实解决，这些东西的出现将解放人类目前需要付出智能改变世界的状况……而且，上面所说的有些是已经实现了的事情。

我无法想象，未来的世界在人工智能大行其道下将会变成什么样——很可能带来深刻的社会变革，但我预感这些东西很可能正在加速向我们走来，无论我们喜欢还是不喜欢。