最近我再一次被人工智能AI震撼到。

我在统计学生的网课出勤情况，将腾讯会议里的签到记录导出来后，里面的签到记录并不方便使用Excel表格处理，因为签到信息是一个学生一个可能是真名的昵称再加一个备注名，这与一个班级的真实名单并不相符，而且签到记录有很多份。

我于是想到了Python程序来处理文本。我本想自己研究写一段代码——但我其实对Python很不熟悉，于是灵机一动，听说AI可以写程序，便告诉ChatGPT:

编写一段Python程序，用来从一个中文文本文件里统计指定一串姓名各姓名出现的次数，如果每一行出现多次，该行只能算一次，并将统计结果存到一个新文本文件中。

AI几秒钟后立即给出我答案——连中文注释都一并提供：

# -*- coding: utf-8 -*-

# 定义一串姓名
names = ['张三', '李四', '王五', '赵六']

# 定义一个字典，用来存储姓名出现的次数
name_dict = {}
# 将姓名出现的次数初始化为0
for name in names:
    name_dict[name] = 0

# 打开中文文本文件
with open('chinese.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 遍历文件中的每一行
    for line in f:
        # 遍历每一个姓名
        for name in names:
            # 如果该行中出现了该姓名，则将该姓名出现的次数加1
            if name in line:
                name_dict[name] += 1

# 打开一个新文件，用来存储统计结果
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    # 遍历字典，将统计结果写入新文件
    for name in name_dict:
        f.write('{}出现的次数为：{}\n'.format(name, name_dict[name]))

我把代码放到Python里，设置好相应的输入文本，运行后发现完全符合我的要求！我可能要做好长一段时间的事情，AI一分钟都不用就把我完成了——如果不满意还可以进一步调试，它就像我的一个人类助手一样，实在是震撼到我了。这就好像我还在努力学习珠算和心算，但老王掏出了一个电子计算器，多大的数字都能在一秒中给出结果……

在某人工智能AI爱好者群里，有朋友分享一个图片如下，图中A，B两个格子的颜色，肉眼是不是觉得不一样？

但事实上，它们在计算机中的RGB颜色值都是：120，120，120，完全一样——把A、B两格子分别截图出来就明白了（见下图）。

这表明：

• 周边环境、平台很重要——一条真的金项链戴在乞丐身上往往被以为是假的。
• 没有对比就没有伤害，优不优秀，全靠同行衬托。
• 我们以为的真实世界与真实世界并不总是一回事，眼见为实，但不是“以为”的“实”。

从理工科的研究角度来说，把这个问题扔给了ChatGPT这个人工智能AI：

问：Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图中，A、B两点的底色实际上是一模一样的。请阐述下背后的视觉欺骗原理？

答：Edward H. Adelson的方格视觉欺骗图的背后的视觉欺骗原理是，人们的视觉系统会根据周围的环境来判断一个物体的颜色，而不是单纯的看到物体本身的颜色。在这个欺骗图中，A、B两点的底色实际上是一模一样的，但是由于周围的环境不同，人们的视觉系统会认为A、B两点的颜色不同。A点周围的环境是深色，而B点周围的环境是浅色，所以人们的视觉系统会认为A点的颜色比B点的颜色要深一些。

回到前面的结论上来，我们以为的所谓真实世界真的是客观真实世界吗？

前一阵子，我去中山大学听一个教授讲公共治理的讲座，教授说了很多，我记不住，但是她拿这十多年的新闻案例分析，发现确实很多网络热点事件，背后有人操纵，网民一边被带着节奏走，一边按自己的想法将自己的理解认为是事实——更何况人们一般相信自己愿意相信的事情。

我对待这些事情，看不清的时候一般的办法是：

• 不要操之过急，让子弹飞一会儿。
• 结合多方面的信息源综合比对分析。
• 告诫自己，我以为的真相不一定是真相。

毕竟被骗的次数多了，长记性了，切勿自以为是。

凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，即见如来。

以下是在网上看到的一个故事案例。原文的标题是：“自媒体行业，年底了晒晒收入，感谢这个时代”，发布在虎扑网上，但不知什么原因，已经删除了：

昨晚例行发了篇文章后，今天一醒就睡不着了，HP有大号，怕被认出来，就开了个小号暗搓搓地分享下。

简单说说我自己吧，真实性不用太过较真，权当个故事听听。

个人背景：毕业4年了，生化环材本科，学渣一枚，研究生家里出钱出国水了个商科硕士，回国后第一份工作被安排到了老家国企，干了一段时间没什么意思，就出来自己做自媒体了（有了一定粉丝才辞职的）。

做自媒体的起因：我本人是重度的小破站和微信公众号爱好者，长期看观察者网等爱国自媒体。本科阶段非常相信观察者网，出国后发现好像世界不是他们说的那样，在国外待了两年，英语水平见长，会懂得看英文新闻了，发现他们的很多视频的素材基本是二次加工于英文原视频，后面就不再看了。当时不仅仅是观察者网，其他爱国自媒体我都有关注。

回国后在国企待着实在没什么意思（三四线城市），那个时候正是知识区UP兴起的时候，眼看这自己关注的几个小UP从几千粉涨到了几万十几万，有点儿心痒痒，寻思着自己能不能做。但我一没什么干活而没什么文笔，唯一优势可能就能看懂英文，就寻思着要不学观察者网或者司马南，走爱国UP路线，没想到还挺成功。

目前B站十几万粉，公众号十几万粉。视频类的网站我基本是一稿多投，全网粉丝加起来大概50多万这样。

可能是运气好，赶上了风口，我要做的事情不难，基本上就看外国的新闻，剪辑、断章取义一些不好的新闻，或者是国外野鸡报纸的新闻（国外非常多类似的野鸡新闻），然后脑补一些阴谋论，配点BGM和解说上传，基本上能保持3-10万的播放量。

当然我也有翻车过，刚开始的时候还有点儿理想主义，坚持实事求是，会在公众号客观地说些国内做的不足的点，结果后台骂我的留言把我喷傻了。在B站传过一个认真分析各国在中位数收入线的生活水平对比，也被骂惨了。后面赶紧调转方向（为此B站还重新开了个账号），后面基本就没有再翻过车了。

再说说我的收入构成创作，激励基本图一乐。收入合计: 1215848.00元，已申报税额合计: 255165.59元。

其实B站做广告推广的收入是很高的，但我B站粉丝不够，1个商单也就1万元左右。我主要的收入来源是公众号。

上面也说了，我的B站和公众号是分开运营的，受众也完全不一样，B站接一点拼多多的广告，植入和转发，一年大概20-30W。公众号的粉丝基本是中年男人，抢开了卖货。

在丁香医生被封之后，我参与了围猎行动说它是境外势力，污蔑中医瑰宝。没想到那篇文章是我那两个月浏览量最高的，我就意识到我可以带一点保健品和补品的货了。

那篇文章发出来之后三个月，我接了个中医保健品的广告，而且因为带货的是不知名的小品牌，我话语权大，直接谈收入分成，光这一单赚了我3个月左右平均收入。

中年男人对自己的身体焦虑是很严重的，保健品，壮阳药，特别好带货。

问：美国气象武器造成郑州大水。老哥，原来这类文章是特么的你写的？

答：不是我的原创，我拾人牙慧的。最早写的应该是观网，当然这类文章太反智，我是不会做成视频投稿的，也就公众号私域流量发一发。

故事看到这里，我有点佩服这故事的主人公的“厉害”，TA真正利用了李笑来同志喊出的那个著名“真理”：

傻X的共识也是共识！

希望这个世界上傻X们少一些，做一个有智慧的聪明人。

花了点时间，把《灭火：美国金融危机及其教训》（英文版：Firefighting: The Financial Crisis and its Lessons）一书读完，网上有总结得比较好的思维导图，如上图所示。除了这些内容之外，我读完后多少也有些想法，总结如下：

1. 经济危机（或者叫金融危机）一定还会出现，上世纪30年代的算第一次大规模经济危机的话，2008年算第二次，书中作者把它称之为Great Depression 2.0，也许第三次和前两次不完全一样。历史不会简单重复，但经常押韵。
2. 因为金融天生天然就是脆弱的。现代金融建立在信用基础之上。金融机构经不住挤兑，虽然现代银行有央行充当后盾。而绝大分部并不理性的人群，一旦对金融机构产生不信任，金融机构信用出现问题后像传染病一样快速传播，引发挤兑，形成恶性循环。尤其是在传统受监管的金融体系之处，像影子银行和非银行性质的金融机构，这种问题会更加严重，玩弄金钱，缺乏监管，人性之恶一定会把资金玩到资不抵债。
3. 所有的金融危机都是遵循“狂热、恐慌、溃败（mania panic crash）”这样的三部曲模式，但人们包括金融业从业者和政客们，常常会错误地认为当前的状态会持久不变，无论是在狂热还是溃败的状态中，所以看不到狂热之后风险即将来临，也看不到崩溃后，春天总会到来。
4. 人们一般认为机构和公司一旦大到一定规模，就会“大而不能倒”，但还是有些大型机构和企业倒闭了。真正的问题不是大而不能倒，而是因为大型机构与其它企业的关系太错综复杂，牵一发而动全身，美国是考虑到这个系统性因素，才出手救市，但救也会让这些企业机构付出代价。
5. 美国对传统金融机构之外的监管并不到位，这有其九龙治水分散权力机构的原因。尤其是在歌舞升平的时候，政府机关并不愿意去碰难题，再加上民主体制下的低效率，导致该管的事情未能未雨绸缪，也就不能预防系统性风险出现。即使经历2008年次贷危机后，作者认为美国的现状也只是在预防上好了一些，如果危机再次出现，未必有相应的资源去灭火。
6. 金融业天生就贪婪，这本身没有对错。那些风险投资机构、投资银行业，会利用自己的资源去游说政策制定者，影响相应政策的出台，这也很可能将危险化整为零，从而慢慢积累到某天爆发，因为风险并不是完全消除，只是暂时避开了政策的监管。而人们经常是短视的，对眼前利益关注多于长期利益。
7. 投资银行、风投机构从业人员可能是这个世界上最聪明的人，也可能是掌握信息相对全面和快速的人群，但他们并不总是靠谱——万万不可迷信这帮人。书中提到的大投行、金融机构，都有遇到问题而无法收场的例子。究其原因，还是金融机构从业人员贪婪的本性使然，高利润的另一面是高风险，加过高的杠杆，缺乏足够的缓冲弹药，想赚尽市场上的每一块钱，到最后难以善终。
8. 系统崩溃并不是一夜形成。它的爆发前期已经就有征兆，也一定有一个风险积累时期。能够在这个风险积累的时间段里就觉察到苗头的人才是最厉害的。这个事情上，像香港的李首富，早在2016年，就以他多年的商业嗅觉，认为中国大陆的信用泡沫比较高，于是他退出了中国大陆的房地产行业，从而避免了这几年的房地产衰退。
9. 适当地让企业倒闭，像新陈代谢一样，淘汰那些不合格的参与者，是一个正常的资本市场，否则就像基督教里没有地狱一样，做恶的人得不到惩罚。
10. 人类的天性会过滤掉自己的记忆，忘记过去的痛苦，回忆以前的美好。因此，我们即使知道这些教训，该犯的错还会再犯，我们个人无力改变历史的轨迹，但有智慧的人应该知晓这些规律，在历史洪流灾难来临前，就已经尽可能避开了它的危害。

读史可明鉴，知古可鉴今。对于经济学也是一样，2008年的次贷危机的确是一面好的镜子，让我们从中反思这些教训。

附个人在书中的高亮内容：

These vulnerabilities were allowed to fester by America’s balkanized financial regulatory bureaucracy, a hodgepodge of agencies and authorities and regulations that for decades had failed to keep pace with changing market realities and rapid financial innovations.

These problems did not seem pressing during the boom, when the financial system appeared unusually stable, conventional wisdom held that home prices would continue to rise indefinitely, and many in Wall Street, Washington, and academia believed that serious financial crises were a thing of the past.

经好友邓博士推荐，最近在读《Firefighting: The Financial Crisis and its Lessons》一书，中文版《灭火：美国金融危机及其教训》，由前美联储主席本·伯南克等人撰写。

我本人亲身经历过2008年次贷危机引发的金融危机。《灭火》一书的作者从掌管世界头号强国金融体系的高度和深度，回顾了这次事件的前因后果。虽然我也在资本主义国家待过近十年，但我并不太了解它们的金融体系。本书为我填补了这个空白。

原来美国的金融监管体系也是多龙治水，十分松散庞大，因此对于系统性风险预见和采取行动并不足。作者们作为前美联储主席和财政部长等高官，也承认没有预见当年的次贷危机带来的金融危害会如此之大，就像前英国女王问经济学家为什么不能预测到金融危机一样。

虽然身为真正的资本主义国家，美国在出现如此大的金融危机后，还是由国家出手，往资本市场注水救市。因为危机太大了，达到了不救不行的地步，不救的危害比救的负面作用更大。这令我想起多年前邓公所说的，资本主义也有社会主义，社会主义也有市场经济。

而人们对风险的敏感度是会随着稳定期的增长而变低，以致人们以为金融危机已经是过去的事情而不会再次发生，这一点连主流经济学家和政府官员都深以为然。然而，经济周期中的金融危机一直都存在，就像人的死亡一样，一定会来，只是不知道何时来。

而金融体系天生就具有脆弱性，稳定的时候看起来很稳定，一旦信任受损，开始挤兑银行金融机构，金融危机会以人们想象不到的速度快速曼延。

记得最近这二十年来，中国的房地产市场一片高歌，人们想方设法加杠杆创造信用泡沫。全民都认为房价一定会一直上涨，这使得人们努力借贷购房，为房产增加了太多的金融属性。我们现在看到了它的泡沫，一些杠杆过高的购房者也慢慢为此付出代价。美国的次贷危机中，人们已经为此付出了代价。

“As long as the music is playing, you’ve got to get up and dance.”

音乐响起，你就不由自主地站起来跟着众人跳舞。有多少人会理智地分析，是不是该随着音乐起来跳舞？这其中是否存在风险？

但我们的确不能精准地预测风险何时到来。因此，高盛公司永远都锁定600亿美元作为流动资金，应对危机出现的时候，因为危机时候，流动资金为王。

两年前，我读《随机漫步的傻瓜》，真正领略到黑天鹅事件中危机意识的重要性，它一定会来，那是我第一次在金融知识方面受到强烈的震撼。这一次，我又一次受到震撼，我们要如何应对危机出现？那就是：勇气、现金、耐心。

1. 勇气：历史不会重复，但会押韵。金融危机它一定会来，勇敢面对它的到来。而在泡沫高涨时，果断卖掉一部分高价资产套现。
2. 现金：务必保持一定的现金作为危机来临的缓冲包，甚至购入廉价优质资产，也避免危机时贱卖资产。
3. 耐心：以上大的经济周期跨度一般会比较长，要保持足够的耐心来等待它的高峰与低谷出现。

朝闻道，夕死可矣。

好久没有折腾网站速度了。最近尝试再次优化提升网站的访问速度。

利用了CDN厂商Cloudflare的Page rules，创建了三条页面规则，将后台登录页面免除缓存外，其它页面全部都缓存在Cloudflare的全球CDN数据中心。

这样全球访客访问本网站的时候，除了第一次要从源主机上索取生成页面，其它都不再需要，直接从最近的CDN数据中心获取，这样既减轻了网站主机的资源消耗压力，又直接提升了访客的访问速度。

鉴于Google Analytics统计数据越来越不好用（Cloudflare本身自带Analytics），再加上我也没有动机去使用它，索性把统计代码取消了，这样一来既减少了网页页面请求数量，也没有了cookies记录，因此访问过的网页会直接缓存在访客的浏览器中一段时间（设置为1天）。

去除了Google Analytics统计功能后，访客在本网站上来回浏览的时候，短时间内去CDN上下载网页都不必了——CDN那边会返回304告诉浏览器页面没有改动，所以直接调用原缓存页面，进一步提升网站访问速度。

这样的网站速度终极优化方案，把本网站的加载速度基本控制在500毫秒以内，比秒开还要快。

这么多年后，再一次化繁为简、返朴归真，回归到博客网站写作的初心，其它的东西都不必要。

Update: 因出现一些莫名其妙的404页面，现取消了HTML页面的CDN缓存。

三天前，我好奇搜索了一下历次美联储关于加息的数据，当时发了一个圈：

市场对美联储利率决议会议的历次预测，只有2022年6月16日预测错了（低估了），下一次，也就是北京时间11月3日凌晨2点这一次，应该也极大概率是4.0%了。聪明的你，打算做什么呢？

我故意抛了一个问题，让大家去思考，当然答案已经在我心中。

昨天晚上凌晨2点，美联储FOMC（联邦公开市场委员会）会议一开，还真是加息0.75个百分点，目前利率达到了4.0%每年。

可不要小瞧了美联储加息这件事情。它一加息，意味着美元资金成本增加，也就是美元增强，这对于需要资金的企业来说就表示资金成本高了，企业运营的成本增加。 同理，以美元计价的各类资产都相对贬值——至少是账面上，再说得具体一点，像期货、债券、股票、加密货币都会下跌，至少是短期内是如此。

美元是事实上的全球货币，它哪怕一点点的加息，在全球资产市场都会产生强烈的作用，尤其对大宗资产更是如此。

翻看历次加息，有两个特点：

1. 历次预测，市场基本都预测对了；
2. 每次加息后，股票市场都出现了短时间内下跌1-2%——至少是消息发布以后的几个小时到几天之内是如此。

这就给投机分子带来了机会。最简单的操作思路，在加息前夕，将股票、加密货币等这类强流动性与美元加息强相关的资产卖掉换成美元，等加息结果一出，这些资产的价格出现短时间内的跳水，再买进。实现高卖低买，这样资产数量就多了。

科学技术在变，但人性基本上不变。我猜不少聪明人都在利用这个趋势赚钱。需要注意，赚钱和挣钱是有区别的，前者是贝+兼，以钱生钱，后者是手+争，靠双手争取点钱。

投机固然不可取，但基于概率和理智的投机和赌博是完全不同的。

最后提醒一下，不要贪多，你不可能卖在最高点，买在最低点，不亏就是赚，小赌怡情，大赌伤身。

风险提示：本文不构成任何投资建议。

前几日，听中山大学张卫红教授讲王阳明，她总结王阳明的成功学为以下几点。

1. 立志：何为人生第一等事（格局）；
2. 智慧：多才多艺、生擒宸濠智见张永、处理后事；
3. 德行：起义军、一呼百应、不贪功名（仁）；
4. 功夫：不动心、破心中贼（定力）；
5. 机缘：有人赏识、有人追随、有人帮助；
6. 贡献：创良知学，扭转学风。

我个人觉得，还要加上一条，他的家庭出身。查到的信息说，王阳明出生于浙江绍兴府余姚县一个显赫的家庭，他父亲王华是成化十七年（1481年）状元，官至南京吏部尚书。

也就是说，王阳明是一个十足的官二代。先天遗传基因不错，后天家庭培养条件好。

其实这并非个例。如果先天基因一般般——正如我们芸芸众生，后天成长环境也一般，要想建功立业，自然是难上加难。

读哈佛大学傅高义老爷子写的伟人传记，原著英文版和香港中文大学中文版上都写道，邓小平年轻时候，父亲就是当地县警察局局长（国内版本当然没有这样翻译）。

更有一件小事情显得家庭背景有多重要，邓公当年要去法国留学，法语考试没有通过，最后是他父亲想办法通过的。只是这个细节在三联出版社的版本中被修改了。

今年春节去参观毛泽东故居，发现他的故居面积也很大，哪怕是今天，也没有几个人有这样的居住条件，说明他家的家庭经济很不错。

去他的小学堂一看，毛主席当年的饭盒四五层高，他母亲不只给他带饭，还让他带些饭给其他穷苦孩子吃，从小就成为了孩子们心中的领袖。这也正说明他家的相对富庶，才让他有精力有时间去心忧天下。

其他穷孩子恐怕在担心，放学后去哪里放牛？家里还有那么多干不完的农活，要想读书成才，谈何容易？

从以上这些伟大人物的成长环境和后来取得的成就来看，都说明了良好的家庭出身，是一个人成才的必要条件。

想到这里，我们绝大部分人一生碌碌无为，可能也就找到自我安慰的理由了，毕竟我们的家庭出身太一般了，所以还有什么理由不努力呢？

新闻说，香港今天发布了《有关香港虚拟资产发展的政策宣言》，打算成为加密货币等虚拟资产的世界中心。

照理，这会不会是大陆当局也同意的事情？把香港作为一个缓冲地带，既不影响大陆的老百姓（也不影响大陆的外汇和资本管控），但又能获取全世界的资本？就像澳门的博彩行业一样，既不影响大陆，又能赚取世界的钱——虽然好多资金来源于大陆。

当年香港作为世界经济中心之一，也为曾经没有开放的大陆获取了许多必需的资金，成为当年对外的唯一窗口。如今，既然大陆没有办法开放加密经济，但又不能坐视不管，眼见下一波潮流难道与自己无关？

到香港真的成为加密经济中心时，在共同富裕的大背景下，大陆一些富豪的资本，也一定会有一部分通过香港流出大陆，毕竟加密货币资产是一个无主权的资产，多少能分散富人们的焦虑，是他们真正需要的东西。

鉴于以上几点定性分析，很看好加密资产的未来表现，很可能是下一波牛市的燃料来源，也促进加密资产实现更宽泛的普及度。新一代年轻人和老一代既得利益者的差别太大了，欧洲中央银行现任主席Christine Lagarde和她儿子在加密货币这件事情上，完全是水火不容的地步。

我不知道我的分析对不对，就让未来去检验我的判断吧。

曾经在企业工作的时候，我们经常有一句话：老板是不会有错的。老板是公司创始人，天马行空很多想法，时不时就会搞出一些想法，并且很快就要求下面的员工们执行，雷厉风行。

但对于一线的员工，经常会觉得这些想法根本就不现实，也就是无法执行，思想上不认可，导致行动上难以配合，甚至消极怠工。聪明的公司总裁在开会时，对员工们说：老板的指示，不理解也要先执行，在执行中理解。他从来都不会说老板的想法有问题。

更为有意思的事情。有一次内部培训上，有员工问高管们：

老板说每个项目要开发一幢楼做大平层户型，但销售数据显示并不好，为什么老板强行这样要求呢？

这位高管也确实了得，他如此回复我们：

老板是说要开发大户型，但老板没有说让你马上配建啊！

久而久之，我们都明白了，老板是不会有错的。公司都是他的，他的失败成本比我们这些流水的打工人大多了。要错的只能是打工人。何况老板站的高度那么高，格局那么宽，掌握的信息那么多，我们这些基层员工简直就是井底之蛙，错的只能是打工人。

现在回想起来，我倒对这种做法有了新的认识。商业老板们的想法固然会很多，他们不像学校里的教授那么有条有理，老板们更多的可能是一种感觉，就把想法提出来了。他们也不必每个想法都实现成功，只要有那么几个想法成功就会让老板们实现所有，一俊遮百丑。

因此，当老板们有了新想法后，他们要求员工立马落实，这样做还可以实现以下几个目的：

1. 狠抓公司高管和员工的执行力，没有执行力，一切等于零，再好的想法也没有用；
2. 测试公司高管和员工的忠诚度，忠诚不绝对，就是绝对不忠诚，谁执行了老板的指示，就表明了对他的效忠。
3. 通过高管和员工对指示的执行情况，可以测试出他们到底有多大的忍耐度，也就是对员工们的管理难易程度。

这也就不奇怪总裁和高管们为老板的指示做出的表态和解释。只是我们这些低情商的员工们，还在苦苦思辨老板的想法是不是合理，从而错失一次又一次机会。

不过，老板他经常标榜他的开明之处，他说：

只有真理可以在公司横着走。

可能是大家都没有胆量吃螃蟹，所以一直没有见过有人横着走，而我想了很久才明白过来，也许“真理”就是老板，所以他怎么会有错呢？